新时达（002527）主营业务

2025年7月31日互动易：公司拟于2025年底前推出具身智能通用控制器，并拟在具身/人形机器人领域推出整机。针对机器人整机开发，公司聚焦工业应用场景需求，目前规划以轮式类人形构型为核心开展定制化本体研发，未来可以轮式和足式切换，采用模块化设计，单臂、双臂以及末端执行夹爪和五指手等。目前，相关产品样机研发工作正有序推进，预计于2025年底前完成。该款产品主要在自适应抓取机器人分拣系统、智慧焊接、柔性自动化PCB板卡质检、双臂协同装配等场景进行数据采集和训练。

2026年6月18日互动易：目前公司人形机器人产品为工规级具身智能机器人SYNDA R1。

2018年6月5日晚间公告，公司与京东同意在智慧物流、机器人等领域建立全面的战略合作伙伴关系，并签署了《战略合作框架协议》。

2019年年报披露：公司积极拓展新能源相关业务，持续开发多款氢燃料高速电机控制器、燃料电池用DCDC、高密度DC\DC二代电源、二代充电机、高密度抱闸电源模块等产品。

在智能制造领域，公司全面规划机器人与运动控制产品，加强系统集成能力，为客户提供工业机器人核心产品及多种产品一站式集成采购的整套解决方案, 已向包括通用汽车、长城汽车、比亚迪、上汽集团、吉利汽车、青岛海尔、上海科勒卫浴等汽车行业与一般行业企业提供多条柔性机器人生产线。

公司AS570系列变频器是针对空气热源泵开发的系列变频器，目前已批量供货。

公司官网显示：子公司晓奥工业智能装备有限公司是国内著名的制造系统解决方案供应商，拥有20多年丰富的汽车白车身装备设计制造和集成的经验，服务客户包括一汽、上汽、长安、东风、广汽、北汽、华晨、江铃、长城、吉利、奇瑞、比亚迪、力帆等众多汽车制造企业。

2024年3月25日互动易：目前公司有液冷产品，已批量应用于数据中心。

根据2022年11月2日互动易，公司正致力于积极运用数字孪生技术推进智能制造的实施，通过应用3D技术扫描、建立CAVE实验室，运用数字化云平台等先进技术，公司从虚拟装配验证产品的可制造性。

2026年6月2日公告：半导体机器人分为大气型半导体机器人与真空型半导体机器人两种类型，是半导体产业中典型的“卡脖子”环节。经过三年的持续投入，公司推出国内领先的半导体晶圆传输机器人产品矩阵，涵盖分别应用于大气环境和真空环境的8大系列数十款不同型号的产品，能够覆盖热处理、清洗、刻蚀、薄膜、黄光、减薄、键合等半导体前道和后道工艺制程应用，产品可实现全面国产设备替代，已批量应用于生产模拟芯片、功率芯片、传感器芯片、LED芯片等前道晶圆厂（FAB）。

2024年3月25日互动易：目前公司有液冷产品，已批量应用于数据中心。

根据2025年2月17日公告，通过本次协议转让、本次表决权委托及一致行动安排，海尔卡奥斯工业智能将取得上市公司66,306,129股股份（占上市公司总股本的10.00％）及127,583,569股股份（占上市公司总股本的19.24％）所对应的表决权，合计控制上市公司 193,889,698股股份（占上市公司总股本的29.24％）所对应的表决权。本次协议转 让、表决权委托及一致行动安排完成后，海尔卡奥斯工业智能将成为上市公司控股股东，海尔集团公司将成为上市公司实际控制人。

根据2025年3月17日公司官网：AS710M变频器是新时达专为船舶及海洋工程领域研发的高端驱动设备。其核心设计理念围绕高效节能、智能控制、环境适应性三大维度展开，旨在解决船舶行业长期面临的能耗高、运维成本大、环保压力严峻等痛点。

2025年8月20日互动易：目前公司区块链技术的应用聚焦于电梯板块。借助该技术可有效保证电梯配件的品质，确保电梯数据的安全性与可信度，实现电梯关键数据的安全共享且保证其不可被篡改。现阶段区块链技术仅应用于电梯板块，暂无向其他板块拓展应用的计划。

据公司2025年9月25日官微：新时达与阿里云正式签署全面合作协议，整合双方在机器人研发制造与大模型、云计算等领域的技术优势，共同推进具身智能云端训练、仿真测试和分布式部署

根据2026年5月13日官微：新时达携集团子公司众为兴联合亮相，重点展出五大机器人工作站，覆盖重负载搬运、高速叠片、大扭矩拧紧、柔性供料飞拍、软包电芯分容检测上下料等锂电制造核心场景。同时，首次对外展示磁驱全栈电控解决方案。以软硬协同、全栈自研的能力，新时达正为锂电及高端制造提供从执行端到控制层的一站式自动化方案。

根据2022年5月9日互动易：报告期内，公司持续不断发展工业机器人深化运动控制相关技术，升级了在线自适应轨迹规划技术，基于机器人执行机构的动力学模型实现效率最优或能量最优最优轨迹规划，在关节最大受力最大扭矩的约束条件下充分发挥机器人的加减速设备特性，提升机器人加工节拍。全新研发的V型抑振控制算法可以消除0.5Hz-10kHz频率段的振动，可保证机器人在高节拍运动过程中，机械的低频振动得到有效抑制，保证了机器人平稳运行。同时基于工业物联网，搭建了工业机器人的云平台，采用云计算和边缘计算相结合方式，充分发挥云计算平台算力优势和本地边缘设备机器人控制器实时数据获取优势，实现关键零部件的寿命预测，提高机器人的可靠性。